Open Science Data Challenge es un concurso organizado anualmente por EY y Microsoft. Este, busca ayudar a solucionar problemáticas mundiales.
En 2021, su temática central fue contribuir al combate de los incendios forestales a través de inteligencia artificial y análisis de datos, mientras que en 2022, su principal objetivo era construir modelos para localizar la biodiversidad.
En la edición de este año, la meta es buscar campos de cultivo de arroz, predecir su productividad e incrementarla por medio de imágenes satelitales, procesamiento de datos, algoritmos y diferentes softwares.
El concurso, empezó el 1 de febrero y finalizará el 31 de marzo. Quienes quieran participar en él, pueden inscribirse individualmente o bien en equipos de hasta cuatro personas.
Tanto los finalistas como el ganador, recibirán premios en efectivo de hasta 10 mil dólares y el que obtenga el primer puesto, será invitado a una ceremonia de premiación en Nueva York, Estados Unidos. Para más información sobre el desafío, puedes visitar este link.
Actualmente, más de 800 millones de personas viven con hambre a nivel mundial. Bajo ese contexto, Vietnam es uno de los mayores productores de arroz del mundo y los vietnamitas obtienen más de la mitad de sus calorías de este último. A su vez, es un alimento básico para más de 4 mil millones de personas y resulta vital para una quinta parte de la población mundial.
Adicionalmente, hoy nos encontramos inmersos en una revolución de los datos. No existe escasez de datos disponibles, no obstante, falta comprensión e interpretación de ellos para conseguir conclusiones procesables.
En este sentido, a través del concurso, se quiere obtener soluciones para lograr que crezca la producción de arroz y de esa forma, colaborar en la disminución del hambre a nivel global.
Para ello, los participantes tendrán que ocupar datos de radar y de satélites ópticos del Planetary Computer de Microsoft, para crear una herramienta que identifique los cultivos de arroz en Vietnam.
Aunque no se exigen requisitos de conocimiento previo para participar, es de ayuda contar con conocimientos básicos en matemática, estadística y programación, además de tener nociones sobre las curvas fenológicas e índices de vegetación.
Al mismo tiempo, Microsoft, siendo uno de los socio de dicho desafío, entregará a quienes formen parte del mismo, un número de créditos gratuitos para Azure.
Al respecto, Patricio Cofré, socio de la Consultoría en Data Analytics de EY Chile, señaló que “concursar mejorará los conocimientos de Python para la ciencia de datos, la gestión de big data y machine learning de los participantes, ya que consiste en predecir la presencia de cultivos de arroz en 250 geolocalizaciones, utilizando datos obtenidos en tiempo real (RTC) de la constelación de satélites Sentinel-1, Sentinel-2 y Landsat”.
A ello, agregó que “para esto, se les entregará un ejemplo de notebook en la plataforma Jupyter, que se conecta a fuentes de datos públicas en Planetary Computer de Microsoft y que podrá generar un archivo .cvs que se deberá ir mejorando durante el tiempo que dure el desafío”.
Es importante mencionar, que las oportunidades de mejora a las que se refirió Cofré, incluyen explorar otras bandas de Sentinel-1-RTC, usar combinaciones de muchas bandas de Sentinel-1-RTC, producir una serie de índices de vegetación para ocuparlos como características, extraer los valores de las bandas VV y VH para todo un año y resumir a través de métricas de series temporales.
A su vez, permite explorar el enfoque de la construcción de un cuadro delimitador alrededor de las posiciones de latitud y longitud dadas, probar otros algoritmos de clasificación, y cambiar el ajuste de hiperparámetros.
