La inteligencia artificial (IA) ya forma parte de la rutina de estudiantes y docentes universitarios en nuestro país. Sin embargo, la preparación para usarla no avanza al mismo ritmo.
Una encuesta de CADEM e Instructure, empresa detrás de la reconocida plataforma Canvas que se utiliza en muchas instituciones de educación superior, reveló que el 79% de los estudiantes y el 76% de los docentes utilizan herramientas de IA generativa al menos una vez por semana para su trabajo académico o docente, una frecuencia incluso mayor a la que declaran en su vida personal (70% y 60%, respectivamente).
Sin embargo, solo el 45% de los estudiantes y el 41% de los docentes se sienten muy o bastante preparados para usar la IA de manera adecuada en el entorno universitario. Esto pese a que el 73% y el 72% se declaran familiarizados con estas herramientas.
El estudio, que consultó a 340 estudiantes y 148 docentes de instituciones públicas y privadas entre el 8 y el 24 de julio, también detectó una brecha en la formación ofrecida por las universidades: solo el 18% de los estudiantes participó en el último año en algún taller o capacitación sobre IA dictado por su casa de estudios, frente al 55% de los docentes.
"La IA ya lleva tiempo en las aulas chilenas, el reto ahora está en preguntarse dónde puede la IA aportar mayor valor al aprendizaje, qué capacidades necesitan realmente desarrollar estudiantes y docentes para interactuar adecuadamente con ella y dónde es imprescindible preservar el criterio humano", señaló Carolina Rivas García, vicepresidenta para América Latina de Instructure.
Universidades avanzan "más lento de lo que deberían"
Pese a reconocer el potencial de la herramienta -el 70% de los estudiantes y el 75% de los docentes la ven principalmente como una oportunidad para mejorar la educación universitaria-, ambos grupos consideran que sus instituciones no están a la altura del desafío. Muestra de ello es que el 71% de los estudiantes y el 80% de los docentes cree que las universidades avanzan más lento de lo que deberían en la incorporación de la IA.
La falta de lineamientos claros refuerza esa percepción. Solo el 22% de los estudiantes y el 15% de los docentes considera que existe mucha o bastante claridad respecto del marco institucional para el uso de estas tecnologías.
"Este estudio indaga en la experiencia de quienes viven este proceso día a día, poniendo sobre la mesa su percepción respecto a los niveles de adopción, oportunidades, desafíos y expectativas que genera la IA, aportando evidencia concreta a un debate que recién comienza en nuestro país", explicó Montserrat Copaja, gerente de Estudios Cuantitativos de CADEM.
La transparencia surge como un punto de consenso: el 91% de los estudiantes y el 97% de los docentes coincide en que el uso de IA por parte de ambos grupos debería ser transparente.
En esa misma línea, el 87% de los estudiantes y el 94% de los docentes está de acuerdo en que las universidades deberían enseñar a utilizar la IA de forma responsable.
Hay preocupación por el futuro laboral
En tanto, entre las principales preocupaciones declaradas destacan los errores o información incorrecta (77% estudiantes, 87% docentes), la pérdida de pensamiento crítico (72% y 89%) y el riesgo de facilitar el plagio o fraude académico (56% y 78%).
El impacto en el futuro laboral genera miradas distintas entre ambos grupos. Entre los docentes predomina la tranquilidad: el 85% está en desacuerdo con que la IA sea una amenaza para su propio futuro laboral, frente a solo un 13% que sí lo cree así.
Entre los estudiantes, en cambio, la opinión está mucho más dividida: el 50% está de acuerdo en que la IA amenaza su futuro laboral, mientras que el 46% está en desacuerdo, sin que se observe una mayoría clara hacia ningún lado.
Esa preocupación, sin embargo, convive con una mirada favorable hacia el aprendizaje. Pese a la inquietud por el empleo, el 70% de los estudiantes y el 75% de los docentes considera que la IA será principalmente una oportunidad para mejorar la educación universitaria. Es decir, la incertidumbre sobre el futuro laboral y la confianza en el potencial formativo de la herramienta no son mutuamente excluyentes, sino que conviven dentro de un mismo grupo de personas.
"Aunque las universidades no pueden eliminar la incertidumbre sobre cómo cambiará el trabajo, sí pueden contribuir a que los estudiantes enfrenten esa transformación con mayor confianza. Esto supone fortalecer tanto las competencias técnicas como las capacidades humanas, ofrecer oportunidades de actualización continua y ayudarles a poder demostrar lo que saben hacer (...) durante diferentes etapas de su vida", cerró Ryan Lufkin, vicepresidente de Estrategia de Aprendizaje Global de Instructure.
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